Das neue KI-gestützte Wettervorhersagesystem Aardvark Weather verspricht eine bahnbrechende Veränderung in der Meteorologie. Es ermöglicht schnellere und präzisere Prognosen bei einem Bruchteil des Rechenaufwands, den herkömmliche Modelle benötigen.
Von Supercomputern zu Wetterprognosen am Schreibtisch
Bisherige Wettervorhersagen erfordern leistungsstarke Supercomputer, die stundenlang Daten berechnen, sowie große Teams von Experten. Aardvark Weather hingegen kann zuverlässige Prognosen auf einem einzigen Desktop-Computer erstellen und macht Wetteranalysen somit weit zugänglicher.
Das System wurde von Forschern der Universität Cambridge, dem Alan Turing Institute, Microsoft Research und dem Europäischen Zentrum für mittelfristige Wettervorhersagen (ECMWF) entwickelt und kürzlich in der Fachzeitschrift Nature veröffentlicht.
Aardvark nutzt künstliche Intelligenz, um Rohdaten aus Wetterstationen, Satelliten, Ballons, Schiffen und Flugzeugen zu verarbeiten und auf dieser Basis präzise Prognosen zu erstellen – ohne die mehrstufigen, zeitaufwendigen Prozesse herkömmlicher Systeme.
Genauere, schnellere und individuell anpassbare Wetterprognosen
Professor Richard Turner von der Universität Cambridge sieht in Aardvark einen revolutionären Wandel für die Wetterforschung. Unternehmen und Organisationen könnten damit maßgeschneiderte, hochpräzise Vorhersagen erhalten – etwa landwirtschaftliche Prognosen für Afrika oder Windkraftvorhersagen für die erneuerbare Energiebranche in Europa.
Im Gegensatz zu herkömmlichen Modellen, die Jahre der Entwicklung benötigen, kann Aardvark schnell und mit minimalem Aufwand implementiert werden.
„Es ist offensichtlich – diese Methode wird die Wettervorhersage grundlegend verändern“, so Turner. Das KI-Modell soll zudem die Vorhersagegenauigkeit von fünf auf acht Tage erweitern und hyperlokale Wetterdaten liefern.
Globale Auswirkungen und bessere Vorhersagen für Naturkatastrophen
Dr. Scott Hosking vom Alan Turing Institute sieht in Aardvark die Möglichkeit, Wetterprognosen zu „demokratisieren“. Die Technologie könnte Entwicklungsländern, Notfallplanern und Unternehmen weltweit zugutekommen.
Dr. Anna Allen, die leitende Forscherin der Studie, betont den potenziellen Nutzen bei Naturkatastrophen. Aardvark könnte die Vorhersagen für Hurrikane, Waldbrände, Tornados sowie Klimaereignisse wie Luftqualität, Meeresströmungen und das Schmelzen von Meereis erheblich verbessern.
KI übertrifft herkömmliche Wettermodelle
Aardvark baut auf früheren Forschungen von Huawei, Google und Microsoft auf, die gezeigt haben, dass KI numerische Lösungsverfahren ersetzen kann – ein entscheidender Bestandteil traditioneller Wettermodelle. Das ECMWF hat diese Technologie bereits in erste Anwendungen integriert.
Obwohl Aardvark nur 10 % der Datenmenge benötigt, die konventionelle Modelle verwenden, übertrifft es das US-amerikanische GFS-Wettersystem in mehreren Bereichen und liefert Ergebnisse, die mit denen des US Weather Service vergleichbar sind.
Mit seiner Fähigkeit, schnelle, kosteneffiziente und präzise Vorhersagen zu liefern, stellt Aardvark einen Meilenstein in der globalen Wettervorhersage dar und könnte weltweit zu besserer Krisenvorsorge und effizienteren Klimastrategien beitragen.
